Скачать [BigData Team] Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком

  • Гость, подпишитесь сейчас

    📥 Наш адрес сайта меняется, чтобы быть в курсе актуального адреса, подпишитесь на телеграм канал «Перейти»

Описание складчины

Освоив материалы [BigData Team] Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком, вы сможете увереннее работать с серверной инфраструктурой, сетями и системными сервисами. Складчина станет удобным способом приобрести курс.

Информация
Цена: 495 РУБ
Организатор: Kail Kail
Скачать
Kail
Kail
Организатор
Организатор
Регистрация
09.04.2020
Сообщения
455 134
Реакции
45 075
Монеты
1 191
Оплачено
0
Баллы
0
  • #SkladchinaVip
  • #1
[BigData Team] Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком
Ссылка на картинку
Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком

Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными.

Вы познакомитесь с нейронными сетям (Deep learning) и Unsupervised learning, а также познакомитесь с большими данными. На протяжении этой части курса вы будете работать над итоговым проектом при поддержке наставников. Вы сможете реализовать собственный проект или проект, который предложат кураторы курса.
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть контент.
bigdata bigdata team deep learning machine learning машинное обучение с bigdata team нейронные сети нейронные сети и deep learning практический курс по machine learning целиком
Похожие складчины
Kail
Ответы
0
Просмотры
287
Kail
Kail
Kail
Ответы
0
Просмотры
360
Kail
Kail
Kail
Ответы
0
Просмотры
377
Kail
Kail
Kail
Ответы
0
Просмотры
482
Kail
Kail
Kail
Ответы
0
Просмотры
229
Kail
Kail
Показать больше складчин

Войдите или зарегистрируйтесь

Вы должны быть авторизованны для просмотра материала

Создать аккаунт

Создать учетную запись займет не больше минуты!

Войти

Уже зарегистрированы? Просто войдите.