Скачать
Скачать
Скачать
Kail
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 455 021
- Реакции
- 45 060
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[Otus] Нереляционные базы данных NoSQL. 2022 [Евгений Аристов]
- Ссылка на картинку
-
NoSQL [2022]
OTUS
Евгений Аристов, Иван Ремень, Александр Суханов, Олег Филиппов, Алексей Цыкунов, Владислав Родин, Валерий Безруков, Павел Стрекалов
Самый полный курс по работе с NoSQL БД. Cassandra, MongoDB, Redis, ClickHouse, Tarantool, Kafka, Neo4j, RabbitMQ.
Курс включает в себя все основные и популярные NoSQL БД, которые могут пригодиться как архитектору, так и администратору и разработчику: документоориентированые, колоночные, ключ-значение, графовые и тд.
Дополнительно на курсе посвящен модуль баз данных в разных облаках, Elasticsearch и S3.
Курс обеспечивает глубокое погружение в область NoSQL, чтобы вы смогли оптимально перестроить свои решения на основе классических СУБД для увеличения производительности.
Цель курса — научить слушателя правильно выбрать NoSQL БД в зависимости от поставленных задач и эффективно работать с ней с использованием всех ее преимуществ.
В результате обучения выпускники смогут уверенно работать с любой NoSQL БД, проектировать систему хранения, индексы, профилировать запросы и обеспечивать оптимальную надежность и производительность.
Этот курс подойдет:
1. Для разработчиков, которые сталкиваются в своей работе с NoSQL базами данных;
2. Для администраторов NoSQL БД, которым требуется глубокое понимание внутренних процессов БД;
3. Для тех, кто имеет опыт работы с реляционными СУБД от полугода и ищет как улучшить производительность.
На курсе вы:
1. Научитесь устанавливать и эксплуатировать все популярные NoSQL решения от выделенных виртуальных серверов, до больших шардированных кластеров и облачных провайдеров;
2. Будете различать основные типы NoSQL БД (документо-ориентированные, колоночные, ключ-значение, графовые) и выбирать оптимальное решение в зависимости от вашей задачи и предметной области;
3. Освоите синтаксис и особенности работы встроенного языка каждой NoSQL БД;
4. Сможете оптимизировать медленные запросы.
Спойлер: Содержание
Модуль 1 - Введение в NOSQL
Тема 1. Введение в NOSQL. NOSQL vs RDBMS
Тема 2. CAP теорема
Модуль 2 - Document Store
Тема 3. Базовые возможности mongodb
Тема 4. Кластерные возможности mongodb
Тема 5. Map-reduce & aggregation framework
Тема 6. Оптимизация производительности mongodb
Тема 7. Безопасность и утилиты mongodb
Тема 8. Couchdb + pouchdb
Тема 9. Elasticsearch
Модуль 3 - Колоночные
Тема 10. Clickhouse
Тема 11. Архитектура и применение cassandra
Тема 12. Язык запросов cassandra
Тема 13. Масштабирование и отказоустойчивость cassandra. Часть 1
Тема 14. Масштабирование и отказоустойчивость cassandra. Часть 2
Тема 15. Средства мониторинга cassandra
Модуль 4 - Key-Value
Тема 16. Redis. Часть 1
Тема 17. Redis. Часть 2
Тема 18. etcd
Тема 19. Consul
Тема 20. Foundation db
Модуль 5 - Графовые
Тема 21. Neo4j, часть 1
Тема 22. Neo4j, часть 2
Модуль 6 - Другие NoSQL
Тема 23. InterSystems Caché
Тема 24. Работа с tarantool
Тема 25. Kafka
Тема 26. RabbitMQ
Тема 27. s3
Тема 28. Prometheus. Grafana
Модуль 7 - NoSQL в облаках
Тема 29. Google BigQuery
Тема 30. Azure CosmosDB
Тема 31. AWS DynamoDB
Тема 32. Подведение итогов курса
Модуль 8 - Проект
Тема 33. Выбор проектной работы
Тема 34. Консультация по проектной работе
Тема 35. Защита проектной работы
OTUS
Евгений Аристов, Иван Ремень, Александр Суханов, Олег Филиппов, Алексей Цыкунов, Владислав Родин, Валерий Безруков, Павел Стрекалов
Самый полный курс по работе с NoSQL БД. Cassandra, MongoDB, Redis, ClickHouse, Tarantool, Kafka, Neo4j, RabbitMQ.
Курс включает в себя все основные и популярные NoSQL БД, которые могут пригодиться как архитектору, так и администратору и разработчику: документоориентированые, колоночные, ключ-значение, графовые и тд.
Дополнительно на курсе посвящен модуль баз данных в разных облаках, Elasticsearch и S3.
Курс обеспечивает глубокое погружение в область NoSQL, чтобы вы смогли оптимально перестроить свои решения на основе классических СУБД для увеличения производительности.
Цель курса — научить слушателя правильно выбрать NoSQL БД в зависимости от поставленных задач и эффективно работать с ней с использованием всех ее преимуществ.
В результате обучения выпускники смогут уверенно работать с любой NoSQL БД, проектировать систему хранения, индексы, профилировать запросы и обеспечивать оптимальную надежность и производительность.
Этот курс подойдет:
1. Для разработчиков, которые сталкиваются в своей работе с NoSQL базами данных;
2. Для администраторов NoSQL БД, которым требуется глубокое понимание внутренних процессов БД;
3. Для тех, кто имеет опыт работы с реляционными СУБД от полугода и ищет как улучшить производительность.
На курсе вы:
1. Научитесь устанавливать и эксплуатировать все популярные NoSQL решения от выделенных виртуальных серверов, до больших шардированных кластеров и облачных провайдеров;
2. Будете различать основные типы NoSQL БД (документо-ориентированные, колоночные, ключ-значение, графовые) и выбирать оптимальное решение в зависимости от вашей задачи и предметной области;
3. Освоите синтаксис и особенности работы встроенного языка каждой NoSQL БД;
4. Сможете оптимизировать медленные запросы.
Спойлер: Содержание
Модуль 1 - Введение в NOSQL
Тема 1. Введение в NOSQL. NOSQL vs RDBMS
Тема 2. CAP теорема
Модуль 2 - Document Store
Тема 3. Базовые возможности mongodb
Тема 4. Кластерные возможности mongodb
Тема 5. Map-reduce & aggregation framework
Тема 6. Оптимизация производительности mongodb
Тема 7. Безопасность и утилиты mongodb
Тема 8. Couchdb + pouchdb
Тема 9. Elasticsearch
Модуль 3 - Колоночные
Тема 10. Clickhouse
Тема 11. Архитектура и применение cassandra
Тема 12. Язык запросов cassandra
Тема 13. Масштабирование и отказоустойчивость cassandra. Часть 1
Тема 14. Масштабирование и отказоустойчивость cassandra. Часть 2
Тема 15. Средства мониторинга cassandra
Модуль 4 - Key-Value
Тема 16. Redis. Часть 1
Тема 17. Redis. Часть 2
Тема 18. etcd
Тема 19. Consul
Тема 20. Foundation db
Модуль 5 - Графовые
Тема 21. Neo4j, часть 1
Тема 22. Neo4j, часть 2
Модуль 6 - Другие NoSQL
Тема 23. InterSystems Caché
Тема 24. Работа с tarantool
Тема 25. Kafka
Тема 26. RabbitMQ
Тема 27. s3
Тема 28. Prometheus. Grafana
Модуль 7 - NoSQL в облаках
Тема 29. Google BigQuery
Тема 30. Azure CosmosDB
Тема 31. AWS DynamoDB
Тема 32. Подведение итогов курса
Модуль 8 - Проект
Тема 33. Выбор проектной работы
Тема 34. Консультация по проектной работе
Тема 35. Защита проектной работы
Показать больше