Скачать [Stepik] Алгоритмический трейдинг на Python [Naked Finance]

  • Гость, подпишитесь сейчас

    📥 Наш адрес сайта меняется, чтобы быть в курсе актуального адреса, подпишитесь на телеграм канал «Перейти»

Описание складчины

Инвестиции становятся более осознанными, когда решения основаны на анализе, а не на эмоциях. Купить курс [Stepik] Алгоритмический трейдинг на Python [Naked Finance] через складчину — удобный вариант для развития финансовой грамотности.

Информация
Цена: 80 РУБ
Организатор: Kail Kail
Скачать
Kail
Kail
Организатор
Организатор
Регистрация
09.04.2020
Сообщения
455 133
Реакции
45 072
Монеты
1 191
Оплачено
0
Баллы
0
  • #SkladchinaVip
  • #1
[Stepik] Алгоритмический трейдинг на Python [Naked Finance]
Ссылка на картинку
Задача курса - помочь начинающим трейдерам, инвесторам и всем, кто желает попробовать себя в автоматизированной торговле на российском фондовом рынке, сделать первые шаги, разобраться в основах биржевой торговли, построить автоматизированную торговую инфраструктуру для взаимодействия с брокером с использованием Python на примере одного из самых популярных брокеров "Тинькофф Инвестиции", а также сделать автономного робота для мониторинга и обработки новостей из Telegram-каналов

Чему вы научитесь
  • разбираться в инфраструктуре фондового рынка и особенностях работы обеспечивающих его деятельность организаций (депозитарии, регистраторы, клиринг и пр.)
  • разбираться в основных эмиссионных ценных бумагах на российском фондовом рынке (обыкновенные и привилегированные акции, облигации с амортизацией, фиксы, флоатеры, облигации с офертой),
  • разбираться в основных принципах и понятиях маржинальной торговли (торговли с плечом)
  • понимать кредитные рейтинги дефолта эмитентов ценных бумаг (Эксперт РА, АКРА)
  • настраивать автоматический оперативный мониторинг новостных потоков на примере профильных Telegram-каналов с помощью библиотеки telethon
  • подключаться к SDK и Tinkoff Invest API
  • идентифицировать ценные бумаги по международным классификаторам (ISIN, FIGI)
  • оперировать данными о ценных бумагах, выгружаемыми от брокера на автоматической основе
  • анализировать выгружаемые данные в pandas и строить простые визуализации изменений котировок с помощью matplotlib
Программа курса

Введение
  1. Начало пути, дисклеймер
Биржевые инструменты и инфраструктура
  1. Фондовая биржа в РФ
  2. Организаторы торговли, листинг, котировальные списки
  3. Депозитарии и регистраторы, ЦД и НРД
  4. Клиринг, ЦК
  5. Профессиональные участники рынка ценных бумаг
  6. Акции: обыкновенные и привилегированные
  7. Облигации: фиксы, флоатеры, амортизация, суборды
  8. Маржинальная торговля
  9. Кредитные рейтинги
Работа с данными Tinkoff Invest API
  1. Подключение SDK, получение токена
  2. Типы данных, получаемых от брокера
  3. Торговые секции, режимы и расписание торгов
  4. Идентификаторы финансовых инструментов
  5. Получение информации по бондам
  6. Получение информации по акциям
  7. Визуализация графиков изменения котировок
Приложение: мониторинг Telegram-каналов
  1. Основная идея торговли на новостях
  2. Автоматизация мониторинга новостей Telegram-каналов
  3. Заключение
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть контент.
naked finance stepik алгоритмический трейдинг на python
Похожие складчины

Войдите или зарегистрируйтесь

Вы должны быть авторизованны для просмотра материала

Создать аккаунт

Создать учетную запись займет не больше минуты!

Войти

Уже зарегистрированы? Просто войдите.