Kail
Организатор
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 455 019
- Реакции
- 45 060
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[Udemy] LLM и API Security: буткемп по тестированию безопасности AI [Bayt Al Hikmah]
- Ссылка на картинку
-
Автор / школа: Bayt Al Hikmah
Платформа: Udemy
Язык продукта: английский
Последнее обновление курса: сентябрь 2026 года
О курсе
Практический курс по комплексной безопасности приложений на базе больших языковых моделей и AI-систем.
Обучение построено вокруг 100 последовательных лабораторных работ, в которых участник самостоятельно создаёт локальную инфраструктуру для тестирования LLM-приложений, исследует её уязвимости, внедряет защитные механизмы и проверяет их эффективность.
Курс охватывает не только Prompt Injection, но и безопасность API, RAG, векторных баз данных, AI-агентов, MCP, цепочки поставок, CI/CD, Kubernetes, мониторинг, реагирование на инциденты и AI Red Teaming.
Практика выполняется в локальной, специально созданной и намеренно уязвимой среде.
Материалы курса
• 12 разделов
• 112 лекций
• Общая продолжительность — 26 часов 56 минут
• 100 последовательных практических лабораторных работ
• Практика с FastAPI
• Практика с Docker
• Практика с Python
• Работа с локальным LLM-шлюзом
• OWASP LLM Top 10
• MITRE ATLAS
• RAG Security
• API Security
• Agentic AI Security
• MCP Security
• AI Red Teaming
• Kubernetes Security
• Supply Chain Security
• Практический итоговый проект
Платформа: Udemy
Язык продукта: английский
Последнее обновление курса: сентябрь 2026 года
О курсе
Практический курс по комплексной безопасности приложений на базе больших языковых моделей и AI-систем.
Обучение построено вокруг 100 последовательных лабораторных работ, в которых участник самостоятельно создаёт локальную инфраструктуру для тестирования LLM-приложений, исследует её уязвимости, внедряет защитные механизмы и проверяет их эффективность.
Курс охватывает не только Prompt Injection, но и безопасность API, RAG, векторных баз данных, AI-агентов, MCP, цепочки поставок, CI/CD, Kubernetes, мониторинг, реагирование на инциденты и AI Red Teaming.
Практика выполняется в локальной, специально созданной и намеренно уязвимой среде.
Материалы курса
• 12 разделов
• 112 лекций
• Общая продолжительность — 26 часов 56 минут
• 100 последовательных практических лабораторных работ
• Практика с FastAPI
• Практика с Docker
• Практика с Python
• Работа с локальным LLM-шлюзом
• OWASP LLM Top 10
• MITRE ATLAS
• RAG Security
• API Security
• Agentic AI Security
• MCP Security
• AI Red Teaming
• Kubernetes Security
• Supply Chain Security
• Практический итоговый проект
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть контент.
Скачать