Скачать Вайб-кодим уверенно как сениор-программист [Дима Сухарев]

[Kail]

Ссылка на картинку

Подробная программа обучения (10 модулей)
Программа включает 25+ видео-уроков по ~20 минут с подробными текстовыми конспектами и ссылками к каждому уроку.

01. Как устроены приложения

• Из каких частей состоит система: браузер, телефон, сервер и API.
• Взаимодействие компонентов: протоколы HTTP, WebSocket, форматы JSON и HTML.
• Разделение ответственности: где выполняется frontend, а где backend.

02. Как приложения хранят данные

• Организация постоянного хранилища данных продукта.
• Устройство реляционных баз данных (SQL): таблицы, связи, внешние ключи и индексы.

03. Стек и архитектура

• Выбор подходящих технологий под конкретную задачу без перегруза случайными модными библиотеками.
• Фронтенд: React, концепции CSR, SSR и SSG.
• Мобильная разработка: React Native и Expo.
• Бэкенд и рантаймы: Node.js и Bun.
• Инфраструктура под нагрузку: асинхронные очереди, планировщик задач (cron) и масштабирование.

04. Как устроены Claude Code, Codex, Cursor, Antigravity

• Внутреннее устройство ИИ-агентов: LLM как центр принятия решений.
• Как агент ищет код, читает файлы проекта, запускает команды и управляет контекстом.
• Границы возможностей: что работает «из коробки», а какие правила и конфиги нужно задавать вручную.

05. Планируй продукт до разработки

• Фиксация рамок до генерации кода: проектирование MVP, последующие этапы, ограничения и референсы.
• Декомпозиция проекта на задачи (tasks/).
• Составление технического задания и плана разработки (PRD.md), чтобы модель не переизобретала логику на каждом шаге.

06. Вайбкодим приложение

• Пошаговая сборка продукта короткими итерациями.
• Принцип изолированного контекста: «одна задача — одно окно».
• Работа по схеме: понятный запрос $\rightarrow$ референсы и ограничения $\rightarrow$ один рабочий кусок $\rightarrow$ обязательное ревью и рефакторинг $\rightarrow$ свежий контекст для следующего шага.

07. Дебаг с ИИ

• Системный поиск и исправление ошибок: анализ причин поломки, а не слепая замена кода.
• Передача логов и стектрейсов в модель.
• Паттерн фикса: сначала запрос на воспроизведение бага падающим тестом, затем починка и проверка.

08. Тестирование

• Предотвращение регрессий при быстрой генерации кода нейросетью.
• Приоритеты в тестировании: упор на e2e- и интеграционные тесты, меньше изолированных unit-тестов.
• Применение методологии TDD (Test-Driven Development) для фиксации ожидаемого поведения до реализации.

09. Контроль версий

• Создание безопасных точек возврата через атомарные git commit после каждой рабочей фичи.
• Старт каждой новой задачи с чистого состояния Git.
• Использование нативных команд Git/GitHub для откатов вместо ненадежных AI revert.

10. Безопасность

• Предотвращение критических ошибок новичков: полный запрет хардкода секретов в коде.
• Хранение приватных ключей, токенов и паролей строго в переменных окружения (.env).
• Регулярный аудит кодовой базы с помощью ИИ на типовые уязвимости перед релизом.

Автор курса — Дима Сухарев

• Опыт в разработке: 9 лет коммерческой разработки (программирует с 2017 года).
• BigTech бэкграунд:
  • Alibaba (AliExpress РФ): работал в User Growth команде над приложениями под распродажу 11.11 с пиковой нагрузкой в миллионы пользователей.
  • Deel: работал в Global Payroll команде над инфраструктурной HR-интеграцией Klarna и Coinbase.
• Опенсорс: 7 000+ звёзд и 400 000+ скачиваний на GitHub. Создатель OpenCommit — опенсорс-библиотеки №1 в мире для AI-коммит-воркфлоу.
• Награды: победитель международного хакатона GitHub+DEV 2023 (1-е место в категории DIY Deployment).
• Бизнес: основатель и руководитель студии haltmachina.com.

Показать больше