Kail
Организатор
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 455 022
- Реакции
- 45 060
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
Vibe Coding: программирование с помощью искусственного интеллекта [Эдди Османи]
- Ссылка на картинку
-
Книга посвящена трансформации роли разработчика в эпоху генеративного ИИ. Эдди Османи детально разбирает ключевые аспекты создания устойчивых IT-продуктов с помощью LLM, начиная с искусства составления запросов и заканчивая внедрением самодостаточных ИИ-агентов.
Vibe Coding: программирование с помощью искусственного интеллекта
Это руководство охватывает весь спектр взаимодействия с ИИ при написании кода – от простых подсказок до автономных агентов, создавая полное понимание нюансов современной разработки. Оно позволит создавать эффективные системы, соответствующие высоким стандартам качества и безопасности.
Основные темы руководства:
• Постановка задач через «намерение»: как формулировать промпты, чтобы ИИ писал нужный код с первого раза.
• Преодоление «проблемы 70%»: почему генеративный ИИ быстро создает черновик, но требует контроля человека на финальных этапах.
• Три рабочих паттерна: используйте ИИ как автора черновика, напарника или автоматического валидатора кода.
• Интеграция в реальные проекты: настройка CI/CD для кода от ИИ, code review и управление техническим долгом.
• Безопасность и этика: защита от некорректного кода, вопросы авторских прав (copyleft) и предотвращение «галлюцинаций» моделей.
• Автономные агенты: как делегировать рутинные задачи фоновым ИИ-помощникам (Jules, Devin) и повысить асинхронную продуктивность.
Руководство систематизирует лучшие практики вайб-кодинга и превращает теоретические знания в прикладные инструменты, помогая проектировать надежные приложения. Вы научитесь разрабатывать ПО, которое создается быстро, но работает стабильно.
«Эта книга — про то, как превратить ИИ из магии в управляемую практику разработки. Вайб-кодинг наращивает скорость написания кода, но надежный результат начинается там, где появляются контекст, ограничения, ревью, тесты и ответственность. Османи показывает это без иллюзий и техноромантики. Читать стоит не только разработчикам, но и тем, кто отвечает за продукт, качество и риски: от тимлидов до СТО, а также продактам всех уровней от джунов до СРО». — Николай Тржаскал, директор по развитию технологий ИИ FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline)
Ключевые аспекты разработки с ИИ:
• Практическая направленность: Это полезное пособие по внедрению ИИ в ежедневный цикл разработки для повышения продуктивности.
• Решение основных задач: Рассматриваются вопросы эффективного промптинга, преодоления "проблемы последних 30%", отладки сгенерированного кода и управления надежностью.
• Актуальность для реальных условий: Особое внимание уделяется балансу между скоростью прототипирования и требованиями enterprise-безопасности.
• Работа с контекстом: Материал помогает освоить техники удержания контекста и дообучения моделей под специфику проекта.
• Устойчивость и безопасность: Читатели научатся создавать системы, устойчивые к ошибкам генерации, защищать код от уязвимостей и корректно оценивать выводы LLM.
• Прозрачность процессов: Акцентируется внимание на необходимости code review для сгенерированного кода и документировании использования ИИ.
• Соответствие стандартам: Вы сможете создавать высококачественные приложения, отвечающие строгим требованиям поддерживаемости и архитектурной целостности.
• Теория и практика: Книга позволяет не только понять теоретические основы "программирования с намерением", но и успешно применять их в гибких методологиях разработки (Agile/DevOps).
Формат: PDF
Vibe Coding: программирование с помощью искусственного интеллекта
Это руководство охватывает весь спектр взаимодействия с ИИ при написании кода – от простых подсказок до автономных агентов, создавая полное понимание нюансов современной разработки. Оно позволит создавать эффективные системы, соответствующие высоким стандартам качества и безопасности.
Основные темы руководства:
• Постановка задач через «намерение»: как формулировать промпты, чтобы ИИ писал нужный код с первого раза.
• Преодоление «проблемы 70%»: почему генеративный ИИ быстро создает черновик, но требует контроля человека на финальных этапах.
• Три рабочих паттерна: используйте ИИ как автора черновика, напарника или автоматического валидатора кода.
• Интеграция в реальные проекты: настройка CI/CD для кода от ИИ, code review и управление техническим долгом.
• Безопасность и этика: защита от некорректного кода, вопросы авторских прав (copyleft) и предотвращение «галлюцинаций» моделей.
• Автономные агенты: как делегировать рутинные задачи фоновым ИИ-помощникам (Jules, Devin) и повысить асинхронную продуктивность.
Руководство систематизирует лучшие практики вайб-кодинга и превращает теоретические знания в прикладные инструменты, помогая проектировать надежные приложения. Вы научитесь разрабатывать ПО, которое создается быстро, но работает стабильно.
«Эта книга — про то, как превратить ИИ из магии в управляемую практику разработки. Вайб-кодинг наращивает скорость написания кода, но надежный результат начинается там, где появляются контекст, ограничения, ревью, тесты и ответственность. Османи показывает это без иллюзий и техноромантики. Читать стоит не только разработчикам, но и тем, кто отвечает за продукт, качество и риски: от тимлидов до СТО, а также продактам всех уровней от джунов до СРО». — Николай Тржаскал, директор по развитию технологий ИИ FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline)
Ключевые аспекты разработки с ИИ:
• Практическая направленность: Это полезное пособие по внедрению ИИ в ежедневный цикл разработки для повышения продуктивности.
• Решение основных задач: Рассматриваются вопросы эффективного промптинга, преодоления "проблемы последних 30%", отладки сгенерированного кода и управления надежностью.
• Актуальность для реальных условий: Особое внимание уделяется балансу между скоростью прототипирования и требованиями enterprise-безопасности.
• Работа с контекстом: Материал помогает освоить техники удержания контекста и дообучения моделей под специфику проекта.
• Устойчивость и безопасность: Читатели научатся создавать системы, устойчивые к ошибкам генерации, защищать код от уязвимостей и корректно оценивать выводы LLM.
• Прозрачность процессов: Акцентируется внимание на необходимости code review для сгенерированного кода и документировании использования ИИ.
• Соответствие стандартам: Вы сможете создавать высококачественные приложения, отвечающие строгим требованиям поддерживаемости и архитектурной целостности.
• Теория и практика: Книга позволяет не только понять теоретические основы "программирования с намерением", но и успешно применять их в гибких методологиях разработки (Agile/DevOps).
Формат: PDF
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть контент.
Последнее редактирование:
Скачать