Скачать
Скачать
Скачать
Kail
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 455 133
- Реакции
- 45 072
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[profileschool] AI-ассистенты и агенты на практике [Александр Свет]
- Ссылка на картинку
-
Создайте AI-ассистентов и команды агентов, который будут работают за вас
Практический курс для тех, кто уже умеет работать с AI в разработке и хочет перейти на следующий уровень: не просто пользоваться чат-ботами, а создавать персональных AI-ассистентов, автономных агентов и мульти-агентные бизнес-системы, которые сами выполняют задачи, следят за процессами и помогают зарабатывать.
AI-агенты — это следующий этап после обычных нейросетевых чатов. Они не просто отвечают на вопросы, а могут помнить контекст, работать по расписанию, подключаться к почте, календарю, таблицам и CRM, запускать задачи, присылать отчёты, улучшать собственные навыки и брать на себя часть вашей ежедневной рутины.
На курсе вы с нуля развернёте собственного персонального AI-агента на базе OpenClaw, настроите его на VPS-сервере, подключите Telegram, память, внешние сервисы и научите его решать реальные личные и рабочие задачи.
Дальше вы перейдёте от одиночного ассистента к полноценной системе: построите операционный центр с мониторингом, задачами и контролем расходов, настроите самосовершенствующегося агента, а затем создадите мульти-агентную AI-компанию в Paperclip — с CEO-агентом, сотрудниками и бизнес-конвейерами для контента, лидогенерации и других процессов. В финале вы научитесь запускать агентов в облачных sandbox-средах и соберёте веб-сервис, который по запросу пользователя запускает агента, выполняет задачу и выдаёт готовый результат. Программа курса рассчитана на 10 занятий и последовательно ведёт от установки OpenClaw до монетизации и карьерных возможностей в сфере AI-агентов.
Для кого курс
Курс предназначен для тех, кто уже уверенно работает с AI-инструментами и хочет перейти от отдельных запросов к созданию реальных автоматизаций, ассистентов и агентных систем. Вам понадобится пройти базовый онлайн-курс «Разработка с AI на практике для всех» или иметь сопоставимый опыт: уметь использовать AI для кода, сайтов и прототипов, а также не бояться терминала и технических настроек.
Курс подойдёт предпринимателям, маркетологам, продюсерам, разработчикам и руководителям небольших команд — всем, кто хочет автоматизировать личные и бизнес-процессы с помощью AI-агентов.
Что вам понадобится
Подписка ChatGPT Plus. Она понадобится для работы с ChatGPT Codex: он будет помогать писать и проверять код, дорабатывать скиллы, скрипты и интеграции. Также подписка ChatGPT Plus будет использоваться при работе с OpenClaw и Paperclip.
Около $20 на API-вызовы в OpenRouter или другом платном LLM API.
Собственный VPS-сервер. Часть практики будет проходить на удалённом сервере, который нужно будет арендовать отдельно. Подойдёт Hetzner или аналогичный сервис, стоимость обычно начинается примерно от $6 в месяц.
Также вам понадобится Visual Studio Code или другой редактор кода, доступ к терминалу и готовность работать с техническими инструментами: командной строкой, файлами, сервером, настройками безопасности и интеграциями.
По ходу курса мы также будем использовать отдельные сервисы и инструменты: Telegram Bot API, Google Calendar, Gmail, Google Sheets, Google Drive, Composio, MCP, Paperclip, e2b.dev и другие платформы для интеграции AI-агентов с реальными задачами. Лучше заранее убедиться, что у вас есть доступ к основным Google-сервисам и Telegram.
Чему вы научитесь:
Занятие 1. Знакомство с OpenClaw и безопасная установка вашего первого AI-ассистента
Занятие 2. Продвинутая настройка OpenClaw
Занятие 3. Настройка OpenClaw как вашего личного ассистента
Занятие 4. Настройка OpenClaw для выполнения бизнес-задач
Занятие 5. Операционный центр: мониторинг и автоматизация задач
Занятие 6. Самосовершенствующийся и проактивный агент
Занятие 7. Мульти-агентные системы: создаём AI-компанию в Paperclip
Занятие 8. Paperclip на практике: бизнес-pipeline из агентов
Занятие 9. Агенты в облаке: создаём сервис на основе облачных sandboxов
Занятие 10. Монетизация и возможности: как зарабатывать на AI-агентах
Практический курс для тех, кто уже умеет работать с AI в разработке и хочет перейти на следующий уровень: не просто пользоваться чат-ботами, а создавать персональных AI-ассистентов, автономных агентов и мульти-агентные бизнес-системы, которые сами выполняют задачи, следят за процессами и помогают зарабатывать.
AI-агенты — это следующий этап после обычных нейросетевых чатов. Они не просто отвечают на вопросы, а могут помнить контекст, работать по расписанию, подключаться к почте, календарю, таблицам и CRM, запускать задачи, присылать отчёты, улучшать собственные навыки и брать на себя часть вашей ежедневной рутины.
На курсе вы с нуля развернёте собственного персонального AI-агента на базе OpenClaw, настроите его на VPS-сервере, подключите Telegram, память, внешние сервисы и научите его решать реальные личные и рабочие задачи.
Дальше вы перейдёте от одиночного ассистента к полноценной системе: построите операционный центр с мониторингом, задачами и контролем расходов, настроите самосовершенствующегося агента, а затем создадите мульти-агентную AI-компанию в Paperclip — с CEO-агентом, сотрудниками и бизнес-конвейерами для контента, лидогенерации и других процессов. В финале вы научитесь запускать агентов в облачных sandbox-средах и соберёте веб-сервис, который по запросу пользователя запускает агента, выполняет задачу и выдаёт готовый результат. Программа курса рассчитана на 10 занятий и последовательно ведёт от установки OpenClaw до монетизации и карьерных возможностей в сфере AI-агентов.
Для кого курс
Курс предназначен для тех, кто уже уверенно работает с AI-инструментами и хочет перейти от отдельных запросов к созданию реальных автоматизаций, ассистентов и агентных систем. Вам понадобится пройти базовый онлайн-курс «Разработка с AI на практике для всех» или иметь сопоставимый опыт: уметь использовать AI для кода, сайтов и прототипов, а также не бояться терминала и технических настроек.
Курс подойдёт предпринимателям, маркетологам, продюсерам, разработчикам и руководителям небольших команд — всем, кто хочет автоматизировать личные и бизнес-процессы с помощью AI-агентов.
Что вам понадобится
Подписка ChatGPT Plus. Она понадобится для работы с ChatGPT Codex: он будет помогать писать и проверять код, дорабатывать скиллы, скрипты и интеграции. Также подписка ChatGPT Plus будет использоваться при работе с OpenClaw и Paperclip.
Около $20 на API-вызовы в OpenRouter или другом платном LLM API.
Собственный VPS-сервер. Часть практики будет проходить на удалённом сервере, который нужно будет арендовать отдельно. Подойдёт Hetzner или аналогичный сервис, стоимость обычно начинается примерно от $6 в месяц.
Также вам понадобится Visual Studio Code или другой редактор кода, доступ к терминалу и готовность работать с техническими инструментами: командной строкой, файлами, сервером, настройками безопасности и интеграциями.
По ходу курса мы также будем использовать отдельные сервисы и инструменты: Telegram Bot API, Google Calendar, Gmail, Google Sheets, Google Drive, Composio, MCP, Paperclip, e2b.dev и другие платформы для интеграции AI-агентов с реальными задачами. Лучше заранее убедиться, что у вас есть доступ к основным Google-сервисам и Telegram.
Чему вы научитесь:
- Разворачивать и безопасно настраивать AI-ассистентов на базе OpenClaw.
- Подключать агентов к Telegram, почте, календарю, таблицам и другим сервисам.
- Настраивать память, скиллы, расписания, суб-агентов и внешние интеграции.
- Автоматизировать личные задачи: брифинги, напоминания, заметки и встречи.
- Автоматизировать бизнес-процессы: CRM, контент, лиды и follow-up.
- Строить операционный центр с дашбордом, задачами и логами.
- Создавать самосовершенствующихся и проактивных агентов.
- Работать с мульти-агентными системами и AI-командами в Paperclip.
- Запускать агентов в облаке и интегрировать их в веб-сервисы.
- Понимать, как применять и монетизировать AI-агентов в бизнесе.
Занятие 1. Знакомство с OpenClaw и безопасная установка вашего первого AI-ассистента
Занятие 2. Продвинутая настройка OpenClaw
Занятие 3. Настройка OpenClaw как вашего личного ассистента
Занятие 4. Настройка OpenClaw для выполнения бизнес-задач
Занятие 5. Операционный центр: мониторинг и автоматизация задач
Занятие 6. Самосовершенствующийся и проактивный агент
Занятие 7. Мульти-агентные системы: создаём AI-компанию в Paperclip
Занятие 8. Paperclip на практике: бизнес-pipeline из агентов
Занятие 9. Агенты в облаке: создаём сервис на основе облачных sandboxов
Занятие 10. Монетизация и возможности: как зарабатывать на AI-агентах
Показать больше
Последнее редактирование: