Kail
Организатор
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 455 133
- Реакции
- 45 072
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[Profileschool] AI-система для интеллектуальной работы [Александр Свет]
- Ссылка на картинку
-
Чему вы научитесь?
Понимать возможности и ограничения AI и выбирать подходящий способ работы под конкретную профессиональную задачу.
Ставить задачи AI: задавать цель, контекст, ограничения, формат результата и критерии качества.
Организовывать личную AI-систему в Codex: работать с проектами, контекстом, инструкциями, целями и результатами в единой среде.
Автоматизировать повторяющуюся работу: создавать навыки AI, регулярные задачи и многошаговые процессы с использованием браузера и компьютера.
Превращать цели в конкретную работу: строить планы, рабочие брифы и понятные задания для AI.
Создавать профессиональные материалы с AI: тексты, исследования, презентации, таблицы, отчёты и дашборды.
Создавать собственные рабочие инструменты без программирования: от калькуляторов и интерактивных страниц до небольших приложений и прототипов.
Проверять качество и безопасно делегировать работу AI: контролировать факты, источники, конфиденциальность и границы полномочий.
Находить новые возможности для своей профессии и постоянно осваивать новые способы работы с AI.
Программа курса
Занятие 1. Новая модель интеллектуальной работы и знакомство с AI-экосистемой
Занятие 2. Строим личную AI-систему
Занятие 3. Управление контекстом и средой агента: контекст, безопасность и первые навыки агента
Занятие 4. Цели, планирование и управление работой AI
Занятие 5. Профессиональные результаты: от работы агента к готовому материалу
Занятие 6. Продуктовое мышление и пользовательский опыт
Занятие 7. Проверка, качество, делегирование и управление агентами
Занятие 8. Новые возможности и умение учиться в эпоху AI
Понимать возможности и ограничения AI и выбирать подходящий способ работы под конкретную профессиональную задачу.
Ставить задачи AI: задавать цель, контекст, ограничения, формат результата и критерии качества.
Организовывать личную AI-систему в Codex: работать с проектами, контекстом, инструкциями, целями и результатами в единой среде.
Автоматизировать повторяющуюся работу: создавать навыки AI, регулярные задачи и многошаговые процессы с использованием браузера и компьютера.
Превращать цели в конкретную работу: строить планы, рабочие брифы и понятные задания для AI.
Создавать профессиональные материалы с AI: тексты, исследования, презентации, таблицы, отчёты и дашборды.
Создавать собственные рабочие инструменты без программирования: от калькуляторов и интерактивных страниц до небольших приложений и прототипов.
Проверять качество и безопасно делегировать работу AI: контролировать факты, источники, конфиденциальность и границы полномочий.
Находить новые возможности для своей профессии и постоянно осваивать новые способы работы с AI.
Программа курса
Занятие 1. Новая модель интеллектуальной работы и знакомство с AI-экосистемой
Занятие 2. Строим личную AI-систему
Занятие 3. Управление контекстом и средой агента: контекст, безопасность и первые навыки агента
Занятие 4. Цели, планирование и управление работой AI
Занятие 5. Профессиональные результаты: от работы агента к готовому материалу
Занятие 6. Продуктовое мышление и пользовательский опыт
Занятие 7. Проверка, качество, делегирование и управление агентами
Занятие 8. Новые возможности и умение учиться в эпоху AI
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть контент.
Скачать